Conhecimento e pesquisa
Laboratório de Métodos Computacionais em Engenharia
- Laboratório de pesquisa (PNIPE)
- Federal
- Rio de Janeiro
O Laboratório de Métodos Computacionais em Engenharia atua há mais de vinte anos na área de ensino, pesquisa, desenvolvimento, inovação e projetos tecnológicos em métodos e simulações computacionais nas áreas de Engenharia e Geociências aliados a recursos de visualização científica e computação de alto desempenho. Técnicas declaradas na PNIPE: Monitoramento Ambiental; Inteligência Artificial (visão computacional) para análise de imagens tomográficas de rochas carbonáticas; Inteligência Artificial (visão computacional) para aplicações médicas; Inteligência Artificial (visão computacional) para aplicações médicas: análise de imagens de raios-x e tomográficas; Previsão espaço-temporal usando inteligência artificial (visão computacional): aplicação à previsão de previsão de chuva a partir de imagens de radar; Processamento de linguagem natural especializada na indústria de petróleo;; Estimativa de mobilidade com base em registros de detalhes de chamadas de telefones celulares (cdr): aplicativo para modelagem epidemiológica.; desenvolvimento e implementação de simuladores via métodos discretos, como os métodos de elementos finitos, das diferenças finitas, dos elementos discretos, para a solução numérica de problemas de engenharia em geral; Modelagem hidrodinâmica marinha e fluvial;; Modelagem atmosférica; Modelagem de dispersão de poluentes nos oceanos e na atmosfera; Imageamento sísmico; Algoritmos computacionais para simulação da propagação de ondas em diversos meios físicos; Técnicas de sensoriamento remoto na detecção de manchas de óleo em ambiente marinho relacionadas a exsudações ou derrames; Sensoriamento remoto aplicado a pesquisas de sensibilidade de biomas terrestres e aquáticos a possíveis impactos ambientais decorrentes das atividades da indústria do petróleo; - Análise e mineração de dados espaciais utilizando técnicas geoestatísticas e de lógica fuzzy; - Identificação de possíveis manchas de óleo por análise de imagens de radar; Técnicas de visualização científica para manipulação de dados em tempo real em geociências; Realidade virtual e aumentada aplicada à visualização de dados científicos.
Quem é
- Instituição
- Universidade Federal do Rio de Janeiro
- Sigla
- LAMCE
- Situação
- Compartilhamento de uso habilitado na PNIPE
O que este registro declara
- Áreas declaradas
- Realidade virtual e aumentada · Mecânica Computacional · - Desenvolvimento de ferramentas automatizadas para infraestrutura, envolvendo Inteligência Artificial, Ciência de Dados e Machine Learning · Modelagem ambiental · modelagem geofísica · Sensoriamento Remoto aplicado à indústria do petróleo · Visualização Científica · Observação da Terra · Rocha Digital
- Equipamentos e capacidade
- Ainda não registrado no mapa; consulte a fonte ou o documento de origem
- Condições de acesso
- Ainda não registrado no mapa; consulte a fonte ou o documento de origem
- Público atendido
- Ainda não registrado no mapa; consulte a fonte ou o documento de origem
Segundo a fonte principal deste registro. O que a fonte declara não garante que o recurso esteja disponível: confirme com a instituição, como indicado em Como seguir.
Onde fica
Sydiney Martins Gomes dos Santos, 179, Parque Tecnológico do Rio — Cidade Universitária — CEP 21941-859
Rio de Janeiro (RJ)
A coordenada indica o conjunto ou a instalação de referência, não um prédio específico.
Como seguir
- Confira a fonte. MCTI — Plataforma Nacional de Infraestrutura de Pesquisa (PNIPE), conferida em 08/10/2026.
- Leia o documento de origem. Abrir o documento.
- Fale com a instituição. O mapa ainda não tem canal institucional registrado para esta ficha: procure o contato na fonte, no documento de origem ou no site da instituição.
- Confirme antes de planejar. Registro não é garantia de serviço: só a instituição pode confirmar se o recurso está disponível e em que condições.
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Conexão à rede da RNP
A RNP registra 9 pontos desta instituição neste município, ligados ao PoP-RJ da rede acadêmica nacional (Bonsucesso, Botafogo, Cidade Universitária, Laranjeiras, Realengo, Urca).
A lista da RNP é por instituição e local, não por campus: o ponto pode estar em outra unidade da mesma instituição.
Fonte: RNP — Instituições conectadas ao PoP-RJ, 2025, material fornecido pela RNP à SECTI. Dados provisórios, sujeitos a revisão.
Equipamentos
49 equipamentos declarados na PNIPE.
| Equipamento | Marca | Modelo |
|---|---|---|
| 1 ondógrafo | Datawell | wave rider MKIII |
| 1 Perfilador de correntes marinhas acústico (ADCP) | Teledyne | ADCP Workhorse 75 KHz |
| 12 CTD | Seabird | SBE 37 |
| 17 Desktops | Seagate | 3.5" SATA3 256 Mb |
| 2 liberadores acústicos | bentos | R2K |
| 2 workstation | Intel | I9-13900 K |
| 2 Workstation | HPE | PROLIANT |
| 2 Workstation | Intel | I9-13900 K |
| 2 Workstations | Dell | Precision 7920 Tower |
| 2 Worsktation | Intel | Processador I9-13900 K |
| 3 Workstation | Razor | Processador i7-9700 |
| 3 workstation | Intel | i9-10900 |
| 4 workstations | Intel | I910900 |
| 7 correntômetros | Anderaa | Seagard RCM |
| Antena parabólica geoestacionária Geonetcast | Embrasat | Fibra - 2.6m |
| Antena parabólica geoestacionária GOES e receptor de sinal geoestacionário GOES | Dartcom | GOES/NOAA |
| Antena parabólica polar X/L Band e receptor de sinal polar X/L Band | Dartcom | X/L Band |
| Cluster | Dell | PowerEdge R740xd |
| CONCENTRADOR OPTICO STANDALONE GPON (OLT) | Furukawa | FK-OLT-G8s |
| Desktop Intel 8Gb | Intel | Intel Core i7 7700 8Gb |
| Desktop Intel Core i5 | Intel | Intel Core i5 Desktop 8 GB |
| Desktop Intel Desktop 16 GB | Intel | Core i7 7700 16Gb |
| Domo | SimReality Inc | Domo |
| Holospace | Eon Reality Inc. | Holospace |
| I Cube | Eon Reality Inc | 3-paredes c/ 3 telas 120"x90" |
| Perfilador de correntes marinhas acústico | Teledyne | ADCP Workhorse 75 KHz |
| Perfilador de correntes marinhas acústico | Nortek | ADCP AWAC 400KHz |
| Perfilador de correntes marinhas acústico | Nortek | ADCP signature 55 KHz |
| Plataforma de Streaming OTT | Diversas | Diversos |
| Plataforma de Streaming OTT | Diversas | Diversos |
| Receptor de sinal Geonetcast | Novra | S300D |
| Servidor | Poweredge | 860 R200 |
| Servidor Dell | Dell | Optiplex 755 |
| Servidor Precision | Precision | 690 |
| Servidor T640 | Dell | PowerEdge T640 |
| Storage | QNAP | QNAP |
| Storage | QNAP | TS-543bu |
| Storage | Dell | NX440 |
| Storage | Intel | 16 b |
| Supercomputador | Silicon Graphics | SGI ICE-X |
Mais 9 na ficha do laboratório. Fonte: ficha do laboratório na PNIPE (MCTI), retrato de 09/10/2026. Lista declarada pelo próprio laboratório.
O município: Rio de Janeiro
- Moradores
- 6.731.133
- estimativa do IBGE para 2026
- PIB
- R$ 418,5 bilhões
- produção no município em 2023
- PIB per capita
- R$ 53,1 mil
- em 2021 · estado R$ 54,4 mil
- Peso no PIB do estado
- 35,7%
- em 2023
Fontes: IBGE — Estimativas de População, dado de 2026, extraído em 29/09/2026 · IBGE — Produto Interno Bruto dos Municípios, dado de 2023, extraído em 29/09/2026 · CEPERJ/IBGE — PIB dos Municípios do Estado do Rio de Janeiro (dados abertos do RJ), dado de 2021, extraído em 29/09/2026. Dados provisórios, sujeitos a revisão.
Do que vive a economia local
Em Rio de Janeiro, o setor que mais pesa na economia é serviços: 63,3% do valor produzido. No estado como um todo, o mesmo setor responde por 46,0%.
| Setor | Rio de Janeiro | Estado do RJ |
|---|---|---|
| Serviços | 63,3 | 46,0 |
| Indústria | 16,3 | 35,7 |
| Administração pública | 20,3 | 17,8 |
| Agropecuária | 0,0 | 0,5 |
Fonte: IBGE — Produto Interno Bruto dos Municípios, dado de 2021, extraído em 29/09/2026. Dados provisórios, sujeitos a revisão.
Participação de cada setor no valor produzido em 2021, último ano com essa abertura. Mede onde o valor é produzido no território, não quantas pessoas trabalham em cada setor. Uma única refinaria, usina ou porto pode fazer a indústria parecer dominante num município pequeno.
CT&I no município
Rio de Janeiro tem 1.647 registros de CT&I no mapa, 51,4% de todos os registros do estado.
Fonte: Registros do mapa, com fontes oficiais indicadas em cada ficha (base v4.2.5), corte em 19/10/2026. Dados provisórios, sujeitos a revisão.
Encontrou um erro?
Mande a correção. Ela é conferida numa fonte antes de entrar no mapa.
Sobre estes dados: fontes, precisão e limites
De onde vêm as informações
Fonte principal
MCTI — Plataforma Nacional de Infraestrutura de Pesquisa (PNIPE)
Conferida em 08/10/2026
Fonte da coordenada
MCTI — Plataforma Nacional de Infraestrutura de Pesquisa (PNIPE)
Qualidade da camada Laboratórios e instalações científicas
Cada registro pertence a uma camada do mapa, e a camada inteira é avaliada em três pontos:
- As fontes desta camada são oficiais ou da própria instituição.
- Os pontos desta camada marcam o campus ou a instalação, nem sempre o prédio.
- A camada reúne boa parte das instituições deste tipo, mas não todas.
Na metodologia: Documental: Média-alta Espacial: Média Completude: Média o que cada um mede.
Reúne os laboratórios cadastrados na PNIPE/MCTI (retrato de 2026-09-25) e estruturas selecionadas pela curadoria. O cadastro na PNIPE é voluntário e autodeclarado: laboratório que não aderiu não aparece, e um desativado pode continuar listado. Parte das posições é municipal.
Registro no inventário
- Grupo temático
- Conhecimento e pesquisa
- Camada
- Laboratórios e instalações científicas
- Subcamadas
- Universidades
- Precisão declarada
- instalação; coordenada autodeclarada pelo laboratório na PNIPE, não conferida
- Coordenadas (WGS84)
- -22.863308, -43.216475
- Situação no inventário
- Importado da PNIPE em 2026-09-25